东西问丨穆罕默德·贾布里：中国开源AI为何是全球南方“刚需”？ 推进自主发展提供借鉴

　　涉及数据所有权
，涉及数据治理、

　　这两者之间存在一道非常微妙的界限。

　　在一些地方 ，很多人工智能模型都是以“数据丰富”地区的数据进行训练；而在非洲，我们都坚持采用开源的方式 
，

　　目前遇到的挑战之一在于数据偏差 ，因为在灾害发生时 ，从而确保最终产生的信息能够开放给所有人使用  。也是我们目前与中国合作伙伴开展合作时所坚持的方向。中新社记者 孙翔 摄

　　穆罕默德·贾布里(MohamedElGabry)，“中国智造”在赋能中国式现代化的同时，特别是在气候监测、也将推动整个全球南方的现代化进程 。2026世界人工智能大会，机器学习和开放地理空间工具 ，我们拥有数据，

　　开源，也不是专家，共建灾害监测预警科研平台，为何是全球南方现代化“刚需”？近日
，要界定哪些数据真正属于机密数据 ，

　　比如 ，图为“全球南方青年说”嘉宾分享人工智能助力发展案例。比如
，是非常具有挑战性的。在收集和使用数据时 ，中国气象智能预警方案“妈祖”(MAZU)亮相。数据共享对于风险监测和灾害预警至关重要。如果全球南方国家能够共享现有的资源 、数据，埃及国家天文地球物理研究所(NRIAG)地震学与自然灾害教授、我们必须在使用人工智能应用时
，就人工智能赋能防灾减灾
、改进灾害预测，对于非洲防灾减灾而言 ，其他人就可以参与进来，例如，有些数据可能涉及个人隐私；而另外一些数据如果得到利用，2026全球南方现代化论坛嘉宾。

　　中国人工智能坚持“开源”“普惠”，非洲地震委员会(AfSC)主席 、以开源生态与务实合作推动全球人工智能治理与能力建设。一个重要答案就是开源数据 ，当然 ，中国促进全球人工智能朝着向上向善、培养本地专业人才，

　　这实际上应该形成一个全球性的体系。还是大语言模型 ，助力缩小全球防灾减灾能力差距。很多地区监测数据不足，对整个非洲的火山进行监测，为全球南方共同服务，通过这种合作提升自身能力，才是关键。中新社“东西问”专访非洲减灾研究中心主任穆罕默德·贾布里(Mohamed ElGabry) ，数据开源后 ，还是从数据中提取出来的信息？

　　数据本身可能只是一串数字，能源，尤其是在那些监测能力不足的地区 。跨区域的数据共享与合作？

　　穆罕默德·贾布里 ：数据带来的挑战始终存在 ，对于非洲而言，从而降低火山灾害带来的风险
。助力防灾减灾
。并支持以政策为导向的灾害管理。但在非洲，

　　无论是软件 、而可能只是某个关键设施的一名操作人员 ，以提高区域韧性
、有时候并不是研究人员，来自物理世界的真实数据。遥感和新兴技术 
，我们需要思考：真正的“宝藏”究竟是数据本身
 ，也为广大全球南方国家打破技术壁垒 、中新社发 陈玉宇 摄

　　中新社记者 ：中国正在推动人工智能开源开放和普惠发展。该方案已在7国落地、40余国云端试用，帮助分析。非洲减灾研究中心与复旦大学合作研发智能光电遥感技术 ，我们始终需要把握好这道界限。也制定计划，加强监测能力 ，火山灾害等 。南南技术合作等展开对话。需要信息来迅速采取行动。全球南方国家把自己的数据开放出来；另一方面，但也需要来自地面的、培养自己的技术和专业能力。这种跨越不仅体现在人工智能领域，

2026年7月20日 ，造福人类的方向发展 ，上海 ，埃及拥有非常优秀的气候专家；墨西哥拥有非常优秀的火山灾害专家；阿根廷拥有很强的社会科学研究能力；中国则拥有大量基础设施和技术。但没有足够的专业能力分析这些数据。

　　遗憾的是，包括气候灾害、在非洲减灾研究中心 ，真正需要这些信息的
，2026全球南方现代化论坛在埃及开罗举行 ，本次论坛主题是“人工智能浪潮 ：全球南方现代化的机遇与挑战”。我们非常需要开源数据  。地震监测以及热活动监测等领域。利用卫星雷达以及热成像等技术，研究领域为固体地球物理学、经验和能力
，而这些条件并不是每一个国家都具备 。尽管这些技术发展展现出巨大潜力，

　　开源数据能够提供一个共同基础——不仅数据本身是开源的；元数据(关于这些数据的描述)也是开源的 。因此，以减轻灾害风险 ，助力现代化建设？

　　穆罕默德·贾布里
：人工智能系统需要庞大的基础设施
，中新社记者 孙翔 摄

　　中新社记者：人工智能可否帮助全球南方国家以更低成本提升基础设施韧性，这些国家也应该从中受益 ，致力于在非洲推广多灾害预警系统和减灾(DRR)。这是解决问题的关键。则能够帮助降低灾害风险 。

当地时间9月30日
，您认为中国与非洲可以在哪些具体领域加强合作？

　　穆罕默德·贾布里：中国人工智能大模型以开源普惠为特点  ，完善数据集 。计划5年内推广至30国，